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NIR-Spektroskopie für Transmissions-, Reflexions- und Absorptionsmethoden in der Fruchtanalyse mit JINSP Nah-Infrarot-Spektrometern

Minimum Order Quantity : 1 Preis : Verhandlungsfähig
Packaging Details : International Shipping Package Delivery Time : 30-40 working days
Payment Terms : T/T, Western Union Supply Ability : 200PCS/30-40 working days
Place of Origin: CHINA Markenname: JINSP
Zertifizierung: ISO9001 Model Number: SR100N17 SR100N25
Dokument: Produktbroschüre PDF

Detailinformationen

Measurement Range: 900nm~2500nm Wavelength Repeatability: ±0.05 nm
Type: Refrigerated linear array InGaAs Sensing Area: 12.8mm*0.5mm
Entrance Slit Width: 5μm,10μm,25μm,50μm (customizable) Incident Light Interface: SMA905 fiber interface, free space

Produkt-Beschreibung

Messung von Zucker und Feuchtigkeit in Früchten durchNahe-Infrarot-Spektrometer

Die Nahinfrarot-Spektroskopie (NIR) bietet eine schnelle, nicht-invasive Lösung für die Analyse der Fruchtqualität.Es ermöglicht die Echtzeitmessung interner Merkmale wie ZuckergehaltDiese Technologie unterstützt die effiziente Sortierung, Lagerung und Verarbeitung von Früchten mit hoher Genauigkeit.

 

JINSP SR100N17 und SR100N25 Nahinfrarot-Kühlspektrometer sind vielseitige Instrumente mit Anwendungen in einem breiten Wellenlängenbereich von 0,9 bis 1,7 μm bzw. 0,9 bis 2,5 μm.Diese Spektrometer sind mit integrierten Lichtfiltern ausgestattet, die das sichtbare Licht effektiv abschirmen und hochrangige Modi entfernenDarüber hinaus verfügen sie über einen 512-Pixel-InGaAs-Sensor, der eine hohe Auflösung und minimale Lichtverstreuung gewährleistet.Diese Spektrometer eignen sich zur Erkennung von Nahinfrarotspektren durch Übertragung, Reflexions- oder Absorptionsmethoden.

 

Technische Spezifikationen

 

Leistungsindikatoren

SR100N17

SR100N25

Detektor

Typ

Gefrierbarer linearer Array InGaAs

Effektives Pixel

512

Pixelgröße

25 μm*500 μm

Sensorbereich

120,8 mm*0,5 mm

Optische
Parameter

Wellenlängenbereich

900 bis 1700 nm

900 bis 2500 nm

Optische Auflösung

3.1nm(@25μm)

6.3nm(@25μm)

Optisches Design

F/4 Kreuztyp

Numerische Öffnung

0.14

Brennweite

100 mm

Eintrittsschlitzbreite

5 μm,10 μm,25 μm,50μm (anpassbar)

Schnittstelle für das Incident Light

SMA905 Faseroberfläche, freier Platz

Elektrotechnik
Parameter

Integrationszeit

1ms-12s

1 bis 200 ms

Datenausgabe-Schnittstelle

USB2.0,UART

ADC-Bittiefe

16 Bit

Stromversorgung

DC4.9 bis 5.1V(Typ @ 5V)

Betriebsstrom

<3A

Betriebstemperatur

10°C bis 40°C

Speichertemperatur

-20°C bis 60°C

Betriebsfeuchtigkeit

<90% RH (keine Kondensation)

Körperliche
Parameter

Abmessungen

178 mm*123 mm*49 mm

Gewicht

1.2 kg

 
Meßprinzip:

Die NIR-Spektroskopie arbeitet im Bereich von 780-2500 nm, wo durch die Lichtabsorption induzierte molekulare Vibrationen deutliche Spektralmuster erzeugen.Die Funktionsgruppen sind durch breite Spitzen aufgrund von Oberton und Kombinationsbändern von Funktionsgruppen (e) gekennzeichnet..g., C-H, O-H), ermöglichen die gleichzeitige Detektion mehrerer Bestandteile in landwirtschaftlichen Proben und unterstützen eine umfassende Qualitätsbewertung.

 

Messmethode:

  • Nahe-Infrarotreflexionsdetektionsmethode: Sie eignet sich zum Erkennen von Informationen auf der Oberfläche von Fruchtschalen, wie Farbe und Glanz, aber nicht für die interne Qualitätsdetektion.
  • Nahe-Infrarot-Übertragungsdetektionsmethode: Theoretisch ist sie auf transparente oder halbtransparente Proben anwendbar und kann keine Früchte durchdringen.
  • Nahe-Infrarot-Diffusreflexionsdetektionsmethode: Es handelt sich um eine Messmethode zwischen Reflexion und Übertragung, die für undurchsichtige, feste und halbfeste Proben geeignet ist.Die erhaltenen Spektralinformationen können die Merkmale der inneren Struktur von Früchten widerspiegeln und werden häufig zur Bestimmung innerer Eigenschaften von Früchten (wie Zuckergehalt) verwendet., Säuregehalt usw.).

 

Anwendungen:

  • Qualitätsbewertung:Vorhersagen von Qualitätsparametern wie Festigkeit, Süße und Säure der Früchte.
  • Klassifizierung und Kennzeichnung:Unterscheidet und identifiziert die verschiedenen Früchte.
  • Bewertung und Screening von funktionellen Früchten: Es kann verwendet werden, um funktionelle Früchte, die reich an speziellen Bestandteilen sind, zu bewerten und zu screenen.
  • Krankheitsüberwachung:Es kann Krankheiten wie Huanglongbing-Zitrusfrüchte schnell diagnostizieren und frühzeitig warnen, um Krankheiten zu verhindern und zu kontrollieren.

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NIR-Spektroskopie für Transmissions-, Reflexions- und Absorptionsmethoden in der Fruchtanalyse mit JINSP Nah-Infrarot-Spektrometern 1

Firmenprofil und Ausstellung:

JINSP Company Limited stammt aus der Tsinghua Universität und verfügt über 17 Jahre Erfahrung in der Entwicklung spektroskopischer Technologie.JINSP Technology bietet mehr als zwanzig spektroskopische Produkte in verschiedenen Bereichen anDie Produkte sind landesweit erhältlich und werden in über 30 Länder exportiert.mit einem Gesamtumsatz von mehr als 31.000 Einheiten.

Unsere Produkte umfassen hauptsächlich:

-- UV VIS NIR Glasfaserspektrometer;

- Desktop-/tragbare, online-Raman-Analysatoren für die Analyse von Flüssigkeiten und Gasen im Labor oder in der Industrie;

--An-Ort-Schneldetektoren/Identifikatoren auf Basis der Raman-Technologie für Drogen, Flüssigkeiten, Lebensmittelsicherheit, Sprengstoff und gefährliche Stoffe, Pharmaindustrie usw.;

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Häufig gestellte Fragen

F: Das ist das erste Mal, ist es einfach zu bedienen?

A: Wir schicken Ihnen ein Handbuch und eine Anleitung in englischer Sprache, die Ihnen beibringt, wie Sie das Spektrometer bedienen.

F: Können Sie eine Ausbildung anbieten?
A: Ihre Techniker können zu einem Training in unserer Fabrik kommen. Jinsp Ingenieure können zu Ihrem Ort für lokale Unterstützung gehen ((Installation, Ausbildung, Debugging, Wartung)).

F: Was ist Ihre Website?
A: Sie können auf www.jinsptech.com zugreifen

F: Was ist mit Ihrer Qualitätssicherung?

A: Wir haben ein Qualitätsinspektionsteam. Alle Waren werden vor dem Versand durch die Qualitätsinspektion gehen. Wir können Ihnen Bilder zur Inspektion schicken.

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